分离式服务

LLM 请求的预填充和解码阶段具有不同的计算特征和内存占用。将这些阶段拆分到专门的 llm engine 中，可以实现更好的硬件分配、更高的可扩展性以及整体性能提升。例如，对受内存限制的解码阶段使用更大的 TP，而对受计算限制的预填充阶段使用更小的 TP，可以让两个阶段都高效执行。此外，对于长上下文请求，将其预填充阶段分离到专用的 prefill engine 中，可以让正在进行的解码请求得到高效处理，而不会被这些长预填充阻塞。

一次请求的解耦执行主要包含三个步骤：

1. Prefill engine 计算预填充阶段并生成 KV cache
2. Prefill engine 将 KV cache 传输到 decode engine
3. Decode engine 计算解码阶段。

Dynamo 中的解耦设计提供了一个灵活的框架，可在多种条件下实现强劲性能。

高效 KV 传输

高性能解耦的关键是高效的 KV 传输。Dynamo 利用 NIXL 将 KV cache 直接从 prefill engine 的 VRAM 传输到 decode engine 的 VRAM。KV 传输是非阻塞的，因此在传输期间 GPU forward pass 仍可继续为其他请求服务。

Router 编排

解耦 serving 流程由 PrefillRouter 编排：

1. Worker 选择：Router 使用 KV 感知路由（基于 cache 重叠分数和负载）或简单负载均衡来选择 prefill worker。

2. Prefill 执行：Router 将预填充请求发送给选定的 prefill worker。Prefill worker 计算 KV cache，并返回包含后端特定传输元数据的 disaggregated_params。

3. Decode 路由：Router 将 prefill 结果注入到 decode 请求中，然后路由到 decode worker。

4. KV 传输：Decode worker 使用传输元数据与 prefill worker 协调。NIXL 使用最佳可用传输方式（NVLink、InfiniBand/UCX 等）处理直接 GPU 到 GPU 传输。

后端特定传输元数据

传输元数据格式因后端而异：

• SGLang：使用 bootstrap_info（host、port、room_id）进行 RDMA bootstrap 协调。SGLang prefill worker 会在初始化期间将其 bootstrap endpoint 发布到 discovery service。借助这种机制，prefill 可以作为后台任务运行，使 decode 阶段能够立即开始，同时 KV 传输并行进行。

• vLLM：使用包含 block ID 和远程 worker 连接信息的 kv_transfer_params。Prefill 同步运行；decode 会等待 prefill 完成后再继续。

• TRTLLM：使用包含序列化 TRT-LLM 内部元数据的 opaque_state。Prefill 同步运行；decode 会等待 prefill 完成后再继续。

运行时可重新配置的 xPyD

Dynamo 的解耦设计支持运行时可重新配置的 xPyD（x 个 prefill worker，y 个 decode worker）。Worker 可以在运行时添加和移除：

• 添加 worker：Worker 向 discovery service 注册，并发布其 RuntimeConfig（包括 KV 容量）。
• 移除 worker：Worker 排空活跃请求，并从 discovery 注销。

Router 会通过 discovery service 自动发现新的 worker，并将其纳入路由决策。